В последний выставочный на площадке «COMvex Форума» в третьем павильоне «Крокус Экспо» собрались порядка сотни экспертов и энтузиастов цифровой трансформации. Деловой тон утренней дискуссии задал моератор сессии главный редактор журнала «Автопарк 5 колесо» Михаил Ожерельев: «Мы живем в эпоху стремительных перемен, где искусственный интеллект и передовые ИТ-решения перестают быть футуристической концепцией и становятся мощными инструментами преобразующими транспортную сферу, делая ее более эффективной, безопасной и, конечно же, прибыльной». Причем это не «железо», а, в конечном счете, более комфортные и эффективные взаимоотношения людей (и компаний), добавил он, передавая слово первому спикеру – руководителю управления стратегического проектирования ГК «Альфа-Лизинг» Александру Воробьеву.

Пилотный проект по внедрению ИИ в лизинговой компании стартовал в октябре 2025 года и к апрелю 2026-го вырос из 60 активных сотрудников в платформу с 1100 сотрудниками. Исследуются три профиля аудитории: бизнес-пользователи, технические команды, агенты. Впереди – организация схем реагирования на события и кратный рост скорости обработки данных для бухгалтерии, маркетинга, юридической службы и других подразделений. В планах на 2027 год – выход на индустриальный ИИ, создание преимуществ лизинга в новом качестве. Параллельно с таким развитием важно обеспечивать контур безопасности – персональные данные и коммерческие тайны не должны покидать контур.

«Очевидно, что клиент Alfa AI – бизнес-пользователь, а не профессионал в конструировании ИИ, однако он получает возможность и навык создавать нужное самостоятельно на базе предложенных ресурсов, в том числе система обеспечена большим числом разных коннектов для связи с внутренними базами/ системами клиента», — рассказал Александр Воробьев.

Интересен экономический эффект: в 41 раз окупаются инвестиции в AI-амбассадора, 542 часа работы IT-специалистов сэкономлено за 11 дней, за 10 месяцев стоимость AI-запросов снизилась на 41%.  

Второй докладчик, руководитель отдела гарантии, обучения и техподдержки компании «Синотрак Рус» Вячеслав Евстропов рассказал, как заставить нейросеть работать на автодилера. Речь шла о практике включения ИИ в процессе работы на приемке клиента в сервисе.

Например, сложная диагностика и определение нештатных проблем – тут решено подключить ИИ для роста оперативности решения задач. Диагност делает первичные замеры и считывает коды (иногда мультиязычно и сложно). Теперь он сразу закладывает их в ИИ-систему, а далее получает подсказки по следующим шагам. ИИ также участвует в анализе поданных ему для оценки симптомов.

Работа возможна с ПК, ноутбука и с мобильного устройства. За время работы самый массовый запрос – коды ошибок, чуть реже – поиск верного порядка шагов ремонта.

Тему клиентских сервисов продолжил Виктор Терехин, руководитель направления разработки партнерских программ и сервисов СТТ. Речь в его докладе шла о штатных телематических системах. Два важных вектора – рост эффективности и сокращение затрат на эксплуатацию. Оба решаются телематически, если грузовик становится объектом управления. Решения – «Спутник Автопарк» — WEB-платформа для управления автопарком, и «Спутник бизнес» как мобильное приложение.

«Спутник Автопарк» ставится на заводе, сразу. Сразу же есть вся информация по записи на обслуживание, управление сервисом и ремонтом. А также предлагается ряд дашбордов, включая наглядные графики расходов и эффективности, мониторинг топлива и интеграция с топливными картами. Впереди – помощь ИИ в систематизации этих данных

Что есть еще? К системе подключаются партнерские сервисы – эвакуация, страхование грузов и техники, платные дороги… включается в платформу и дилерская сеть – у них с разрешение клиента есть доступ к автомобилю для подсказки сроков ТО, контроль состояния узлов и агрегатов машины.

Новый аспект – человеческий фактор. О том, как ИИ делает автопарки прибыльными, а перевозки — безопасными рассказал руководитель федеральных проектов ГК «Монтранс» Игорь Елсуков. В экосистеме компании более 50 тыс. единиц техники с оборудованием видеоаналитики – о ней в связке с ИИ сегодня преимущественно и был доклад.

Общая схема: ИИ анализирует – водитель получает оповещение —  диспетчер тоже – и реализуется реакция на сигнал на разных уровнях. Как работает? База сбора данных – камеры в кабине, фронтальная, камера слежения за водителем, может быть и камеры/датчики для дополнительной информации. Все камеры «умные». Главная задача анализа – усталость за рулем под контролем! А также под контролем нарушения внимания – пища и телефон за рулем. Отслеживается и попытки заклеить камеры или как-то еще избежать контроля. Внешняя камера отслеживает опасные объекты и ситуации. Датчики могут отслеживать состояние техники – удары, переворот…

Далее краткий обзор иных систем с ИИ – контроль периметра 360 градусов (особенно актуально для спецтехники с очень слабым обзором) – отслеживается как объект близко, но в безопасной зоне так и опасно близко с сигнализацией сразу. Идет запись событий. Далее «Карго» – система контроль эффективности загрузки кузова, чтобы не допускать недозагруза, пустот – есть запись, можно оценить причины и ошибки исполнителей.

Телематика также контролирует погодные аномалии на трассе, аварии и иные помехи. Можно настроить набор опасных событий с учетом специфики конкретного клиента. Кстати, система умеет работать вне зон мобильной сети.

«Пока видеоаналитика по оборудованию гораздо дороже телематики, кратно (а то и пятикратно) – и ее «мастхэв» вопрос важный, но вопрос будущего», — заключил спикер.

Но, пожалуй, самой захватывающей темой дискуссии стало использование беспилотного транспорта в логистике. Это уже не фантастика, а реальность, которая трансформирует целые отрасли. Алексей Демченко, руководитель направления развития бизнеса «ЭвоКарго» рассказал о реальных кейсах внедрения автономного транспорта и его экономической эффективности.

«Беспилотный транспорт по статистике дает снижение эксплуатационных расходов на 35%: минус водитель и его ФОТ, минус головные боли обслуживания парка», — рассказал спикер. Как это работает? Сначала выезд на объект, полная фиксация маршрутов, точек загрузки и разгрузки… Затем построение цифрового двойника, маршрутной сети, интеграция с информационными системами клиента и, наконец, запуск грузовиков на объекте. Кстати, делается это всего за несколько дней без приостановки действующих процессов клиента.

«ЭвоКарго» – компания полного цикла от разработки и производства, в том числе по системе автопилота, до внедрения конкретного кейса. Более 70% комплектующих российского производства. Уже есть опыт эксплуатации в 22 регионах РФ. «Наш самый суровый объект – в городе Ноябрьск», — уточнил спикер. Впечатляет динамика грузоперевозок «ЭвоКарго»: от 23 000 тонн в 2023 году до 400 000 тонн в 2025-ом.

В финале сессии доклад Ивана Соломина директора управления маркетинга и коммуникаций с государственными органами Navio. Спикер рассказал о широком спектре умных автомобильных решений и эффекте их внедрения. В отличие от «ЭвоКарго», специализирующейся на складской логистике, Navio предлагает беспилотные решения, применяемые на дорогах общего пользования. Эта работа пока требует наличия инженера в кабине – до нового законодательства, изменение которого сотрет границы между такси и шерингом. «Сотрется грань между личным авто и такси. Владеешь – а оно само в свободное время таксует и зарабатывает», — поразмышлял о будущем Иван Соломин.

Последние 15 лет автономное вождение в разработке… почему не на дороге? Потому что до сих пор шел «алгоритмический» подход – описание ситуацией. Пример – в США перед «автономкой» выходит человек со знаком «стоп» на футболке… и машина останавливается.

VLA модели меняют робототехнику. Они объединяют зрение, понимание языка и действия в одну систему. А это  новый подход, понимание мира и решение сложных задач.

«Выделено 17 блоков проблем внедрения. В том числе взаимодействие с транспортными органами, ремонтниками. ГАИ. Порядка 70% — из часто встречающегося. И редкое – «тигр сбежал и переходит дорогу» — в типичный алгоритм это не вписать… а вот генеративный ИИ может сработать», — уточнил докладчик.

Вопрос от Константина Закурдаева (канал MotorProject), председателя жюри конкурса «Лидер мобильной торговли»: как обстоят дела с правовой базой для беспилотных перевозок? Ответ  Ивана Соломина: «Россия тут впереди планеты всей. Продолжается даже внешняя работа в ООН, по сертификации, правовым нормам – все оттуда и унифицировано. В РФ выходит закон по ВАТС – план внедрения конец 2027 года, а вот в 2028-ом – ожидается сформированная регуляторика – это в т.ч. кибер-, инфо-, и юридическая безопасность. Пока ведется работа в режиме эксперимента».

Источник